WHO lyfter AI-projekt i primärvården som gott exempel

Kan AI hjälpa primärvårdens läkare att upptäcka hjärtsvikt tidigare? Det undersöks i det europeiska projektet FAITHFUL, där Gustavsbergs universitetsvårdcentral medverkar. Nu lyfter WHO Europa projektet som ett gott exempel – utvalt bland 153 bidrag för presentation vid en internationell konferens 2027.

FAITHFUL är ett europeiskt samarbetsprojekt som prövar om AI kan hjälpa läkare i vården att upptäcka hjärtsvikt tidigare. Sjukdomen är allvarlig men kan vara svår att upptäcka eftersom symtom som andfåddhet, trötthet och svullna ben också kan ha andra orsaker.

WHO Europas enhet för Health Workforce and Service Delivery har nu valt ut FAITHFUL för att presenteras muntligt vid Health and Care Workforce Optimization Expo 2027. Där ska projektgruppen presentera sina erfarenheter av att använda AI i primärvården och bidra till diskussionen om hur tekniken kan användas säkert och effektivt i vården.

– Tillsammans med våra europeiska partners har vi tagit avancerad AI-teknik från forskning till konkret nytta för patienter i primärvården. Att arbetet nu uppmärksammas internationellt av WHO Europa känns väldigt roligt, säger Jacob Andersson Emad, medicine doktor, specialist i allmänmedicin och verksamhetschef vid Gustavsbergs universitetsvårdcentral.

Från forskning till klinisk vardag

En central del av FAITHFUL är att AI-tekniken inte bara studeras i en forskningsmiljö utan testas i den ordinarie vården. På Gustavsbergs universitetsvårdcentral har AI-analysen integrerats i det kliniska arbetet. Forskarna kan därmed undersöka både om AI-stödet hjälper läkarna att upptäcka fler patienter med hjärtsvikt tidigare och hur det fungerar i praktiken. De studerar också hur patienter och vårdpersonal upplever AI-stödet och om arbetssättet är kostnadseffektivt.

– Det här är ett av de första projekten där AI-analys av hälsodata genomförs direkt i klinisk verksamhet inom ramen för en studie som använder registerdata, säger Jacob Andersson Emad.

Så fungerar AI-stödet

När en patient undersöks med EKG på vårdcentralen registreras informationen som vanligt och skickas anonymiserad till ett AI-verktyg för analys. Inom några minuter får läkaren en riskbedömning som visar om patienten har låg eller hög risk för hjärtsvikt. Patienter med hög risk kan sedan gå vidare till ultraljud för en noggrannare undersökning av hjärtat.

– Vi gör precis som vanligt när vi misstänker hjärtsvikt eller tar ett rutin-EKG, men får en extra riskanalys. Det blir lite som en extra kollega som hjälper oss att upptäcka komplexa mönster och tänka till en extra gång när risken för hjärtsvikt är svår att bedöma, säger Jacob Andersson Emad.

Publicerad 2026-08-26